[10/19] 가트너의 2019 기술 예측전망

가트너는 2019년 이후 최고의 전략 예측을 발표(‘10.16)

• 가장 뚜렷한 예견으로 AI 기술은 크게 확장되지 않을 것이라는 것
– 2020년까지 AI 프로젝트의 80%는 뚜렷한 성과가 없으며 AI 기술력은 많이 모자름
– 그럼에도 AI 기술의 수요는 공급을 훨씬 앞지르고 있기 때문에 기술과 교육에 대한 투자는 늘어날 것이라는 전망

• 가상 의료 기술의 도입
– 2023년까지 AI 기반의 가상 치료를 통해 병원에 방문하는 환자가 2000만명 정도 줄어들 것이라는 전망
– 현재 전문의료진은  기술과 비용에 대해 효율성을 측정하고 있으며 연결성이 향상되면 서비스를 넘어 하나의 영역으로 자리잡을 것으로 예상

• 공공 블록체인에서 개인정보에 대한 혼란 가중
– 2022년까지 공공 블록체인의 75%는 개인정보의 중독현상이 발생할 전망
– 블록체인의 분산 원장 기술*이 개인정보 사생활의 법을 준수하지 못하는 정보를 넣는 순간 문제가 발생
– 체인의 특성상 문제가 발생한 경우 스스로 문제를 수정하고 일시적인 문제로 남게되지만 기술과 정책 사이에서 모순이 발생할지는 두고 봐야함
– 따라서 블록체인의 성공적인 사례를 바탕으로 규정과 정책이 정의되어야 하며 기술이 정착될 대 까지 지속적인 모니터링 필요
* 복제, 공유 또는 동기화된 디지털 데이터에 대한 합의 기술, 즉 중앙집중적인 관리자나 중앙집중의 데이터 저장소가 존재하지 않고 기능이 동작

[출처 : Forbes]